
Våra experter hjälper dig eftersöka "Generalized Linear Models" - utan extra kostnad
Glansholms Antikvariat har många tusentals böcker på lager - och över 10 miljoner böcker hos våra underleverantörer. Vi har en unik service till dig - efterlys boken och våra experter eftersöker den åt dig och återkommer inom några dagar.
Vad kommer boken att kosta? Normalpriserna för efterlysta böcker ligger mellan 120 kr och 380 kr beroende på utgåva, skick, tillgång, etc. Vi kan inte lämna ett pris förrän vi bedömt det enskilda exet. Har vi boken inne kan det ibland bli billigare och rariteter har ofta ett högre värde, att en bok är kostsam hindrar oss inte från att eftersöka och reservera den för våra kunder.
Är en efterlysning bindande? Nej, naturligtvis får du se bild, pris och skickbedömning innan du bestämmer dig. Men en efterlysning innebär ofta att vi låter ta in boken på lager och vi är därför naturligtvis tacksamma om du är seriöst intresserad och återkommer när vi kontaktar dig via epost.
Vänligen gör en efterlysning per bok! Varje bok behöver ett eget referensnummer för att vi ska kunna hantera efterlysningen.
Vi behandlar inte efterlysningar av ordinarie kurslitteratur.

Generalized Linear Models
Av Ulf Olsson

Bok- presentation: |
Generalized Linear Models |
Författar- presentation: |
Ulf Olsson |
![]() |
Utgåvor
Generalized Linear Models is a very general class of statistical models that includes many commonly used models as special cases. For example the class of General Linear Models (GLM:s) that includes linear regression, analysis of variance and analysis of covariance, is a special case of GLIM:s. GLIM:s also include log-linear models for analysis of contingency tables, probit/logit regression, Poisson regression, and much more.
This book gives an overview of generalized linear models and presents practical examples of their use. Although the approach is applied, the basic theory of generalized linear models is presented in a compact way. The exponential family of distributions is discussed, and we discuss Maximum Likelihood estimation and ways of assessing the fit of the model. Response variables as continuous variables, as binary/binomial variables, as counts and as ordinal response variables are discussed, and many practical examples using the Genmod software of the SAS package are given. Theory and applications of a more complex nature, like quasi-likelihood procedures, repeated measures models, mixed models and analysis of survival data, is also covered.
Bok: 191367
Anmäl textfel